Webcam esp32 im Vergleich

【Leistungsstarker Dual-Core-Prozessor】Das esp32-cam Modul ausgestattet mit einem 32-Bit-Dual-Core-CPU mit bis zu 240 MHz und 600 DMIPS Rechenleistung. Integrierter 520 KB SRAM und externes 8 MB PSRAM sorgen für schnelle Verarbeitung und hohe Effizienz bei geringem Stromverbrauch.

3. Schöner für ein kaputtes oder altes Gerät, damit Ihr Gerät ordnungsgemäß funktioniert 2. Hergestellt aus hochwertigem Material, langlebig und verschleißfest 4. Hohe Qualität für den professionellen Einsatz Eigenschaften: 1. WLAN-Bluetooth--Kit 5. Benötigen Sie einen , der das entsprechende Zubehör installiert, um Schäden am Zubehör zu vermeiden

ESP32-CAM ist eine WIFI + Bluetooth-Dual-Mode-Entwicklungsplatine PCB, die an Bord verwenden Antennen und Kerne basierend auf ESP32 Chips.

Umfassende und leistungsstarke Lösung: Das Kit verfügt über ein Dual-Core ESP32 WROOM 32E-Modul, eine 2-Millionen-Pixel-Kamera, einen Akku und umfangreiche GPIO-Optionen und ist damit ideal für Anfänger und Heimwerkerprojekte, die eine robuste Verarbeitung und drahtlose Kommunikation benötigen.

Raspberry Pi Kamera, kompatibel mit Raspberry Pi 4, Raspberry Pi 3 Model B+, ist die perfekte Wahl für Ihre Raspberry Pi Kamera.

Plug-in-Kamera

【ESP32-CAM】 ESP-32CAM can be used in various IoT applications.

Videogespräche in Premium-Qualität: Die Logitech C920s Webcam garantiert dank Full-HD-Übertragung in 1080p mit 30 Bildern pro Sekunde eine exzellente Bildauflösung Ausgezeichneter Stereoklang: Zwei in die HD-Webcam integrierte Mikrofone gewährleisten hohe Tonqualität Klare Bilddarstellung: Das Glasobjektiv mit Premium-Autofokus der Webcam garantiert eine exzellente Auflösung Abdeckblende: Ermöglicht vollständige Kontrolle über die gezeigten Inhalte und schützt das Objektiv mit einer passgenauen Abdeckung Optimierte Farbdarstellung: Die automatische HD-Belichtungskorrektur der C920s Webcam sorgt für natürliche Farben und gute Kontraste Kompatibilität: Die Logitech C920s HD-Webcam ist mit Windows 10 oder höher sowie mit Windows 8 und Windows 7 kompatibel Wir empfehlen auch: Unsere Logitech C922 Webcam für Streaming, Aufzeichnungen in Full HD-Qualität, extrem schnelle HD-Übertragungen in 720p mit 60 Bildern pro Sekunde

Wireless Video Transmission: The image transmission module is equipped with an ESP32 chip and a 2MP HD camera, supporting wireless transmission over 2.4GHz WiFi frequency band.

Jectse

ESP32-S3 ETH development board based on ESP32-S3R8 chip with 32-bit LX7 dual-core processor, capable of running at 240 MHz, supports Wi-Fi and Bluetooth wireless communication, with reliable and efficient wired Ethernet connectivity Integrated 512KB Static Random-Access Memory, 384KB ROM, 8MB PSRAM and 16MB Flash memory.

【Unvergleichliches 4K-Video】 Durch die Kombination des 1/1,5-Zoll-CMOS und der OBSBOT-Kamerakalibrierungstechnologie bietet OBSBOT Tiny 2 schärfere Details, einen höheren Dynamikbereich und natürlichere Farben, wie sie in der natürlichen Welt zu sehen sind. Mit dem 1/1,5-Zoll-CMOS bietet OBSBOT Tiny 2 einen Sprung in der Videoleistung und die Videoqualität ist nicht mehr nur „gut genug“ 【Dualer nativer ISO-Wert für Tag und Nacht】Durch die Kombination zweier nativer ISOs in einem CMOS kann OBSBOT Tiny 2 bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen automatisch auf den richtigen ISO-Wert umschalten und so sowohl bei schwachem als auch bei grellem Licht eine außergewöhnliche Bildqualität erzielen 【PixGain HDR】Dank der Dual Native ISO kann OBSBOT Tiny 2 zwei Bilder mit den beiden nativen ISOs getrennt, buchstäblich gleichzeitig, aufnehmen. Durch die Kombination mit unserem fortschrittlichen Algorithmus liefert OBSBOT Tiny 2 Bilder ohne Bewegungsunschärfe 【All-Pixel-Autofokus – 4x schnellere Fokussierung】 Mit der revolutionären All-Pixel-Autofokus-Technologie, einer bemerkenswerten Verbesserung gegenüber PDAF, trägt jedes Pixel auf der 50-Megapixel-Sensoroberfläche zu einer präzisen und 4x schnelleren Fokussierung bei, selbst bei schlechten Lichtverhältnissen 【KI-Tracking mit automatischem Zoom】OBSBOT Tiny 2 wurde von OBSBOTs weithin geschätztem Deep-Neural-Learning-Netzwerkalgorithmus weiterentwickelt und übernimmt die genaue und flüssige Tracking-Technologie. Darüber hinaus kann die Zoomeinstellung jetzt während der Verfolgung sogar automatisch angepasst werden